강의 출처: https://youtu.be/RcJ1YXHLv5o?feature=sharedMoE 개념(from GPT)주요 특징전문가 모델들MoE는 여러 하위 모델(전문가)로 구성됩니다. 각 모델은 특정한 문제나 데이터 패턴에 전문화되어 있습니다.예를 들어, 하나의 전문가 모델은 언어 데이터를 잘 처리하고, 다른 모델은 이미지 데이터를 더 잘 처리할 수 있습니다.게이팅 네트워크(Gating Network)MoE의 핵심은 게이팅 메커니즘입니다. 게이팅 네트워크는 입력 데이터를 분석하여 어떤 전문가 모델이 해당 입력을 가장 잘 처리할 수 있는지 판단합니다.게이팅 네트워크는 "어떤 전문가가 활성화되어야 하는지"를 결정하는 역할을 합니다.효율성MoE는 모든 전문가를 동시에 사용하는 대신, 특정 입력에 맞는 소수..