허밍 lab

논문 출처:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3613904.3642336AbstractCA(Conversational Agent)는 공감(empathy)를 이끌어내거나 투사하도록 디자인 됨공감은 인간의 필요를 더 잘 충족할 수도 있으나, 기만적(deceptive)이고 잠재적으로 착취적(exploitative)일 수 있음연구 목표: (1) CA 상호작용에서의 공감 특징짓기(characterize) (2) 인간 vs CA 공감의 유발을 구별하는 것(distinguishing)의 중요성 강조연구 방법: 65개의 서로 다른 인간 정체성(identity)와 대화하며 공감 반응 보이도록 prompting → LLM이 공감 반응을 보이거나 모델링을 다르게 하는지 비교연구 결과특정 identity..

YouTube에서 비판적 사고를 촉진하는 토론 챗봇: 사회적 정체성과 대화 스타일이 차이를 만듦Abstract다양한 관점에 노출되는 것은 온라인 비디오 플랫폼의 필터 버블을 완화cf) 필터 버블: 사용자가 인터넷 상에서 개인화된 알고리즘에 의해 제한된 정보만을 접하게 되는 현상비디어 시청으로 인해 형성된 주제(topic)에 대한 입장(stance)를 비판적으로 검토하도록 하는 LLM유저 페르소나에 따라 챗봇에 영향받는 정도가 다름해당 논문에서는 페르소나 특징 중 - 사회적 정체성(social identity)과 대화 스타일(rhetorical styles)- 에 집중실험 결과: 혼합 방법 연구(n=36)에서 외집단 outgroup(vs. ingroup) 정체성(t(33)=-2.33, p=0.03)과 pe..